近年来，配送中心的运作方式已发生诸多改变，尽管如此，目前的自动化配送中心并没有完全实现自动化。这是一个不争的事实，虽然配送中心的职能已得到发展，以符合快节奏的零售市场需求，并适应更为灵活的执行方法。
事实上，配送中心的某些领域始终处于劳动密集型的状态，因此，更易于发生操作失误。在下文，我们将回顾三个富有挑战性的任务，并提出无限射频识别技术将如何成为解决方案中的重要组成部分。
电子标签拣货/分拣包装
尽管某些配送中心实际上已经实现高度自动化(如亚马逊，沃尔玛等)，然而，实际上大部分配送中心还是以人工作业为主。一个典型的例子是为订单进行分拣。我们在大学时，曾做过分拣员的工作，现在我们看到的基础配送过程在很多方面，和二十年前存在的配送过程非常相似。那时候，你会将订单打印出来，跑过走道，找到货物，然后将货物提到你的工作区，打包起来并发送出去。这里存在的问题不仅仅是浪费时间，而且在每一个节点上，都很可能发生操作失误。
现在，发货过程中的匆忙，以及全渠道购物订单数量的日益增加，使我们面临更大的挑战——我们必须在个体层面上进行分拣，并直接将商品发送给客户——显而易见，问题将持续存在。
尽管已对配送中心分拣员的配送精确度和速度进行评估，然而，这种糟糕的现象始终存在。当他们犯错时，经理会告诉他们。但是，在月底他们会被更多的订单淹没，很多分拣员都变得十分忙碌。那些视线模糊的分拣员开始混淆所有产品编号，这才是问题严重性急剧上升的时候。如果他们能实现本应有的精确度，那么，他们将得到信任。 |
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