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降低误检率和漏报率的基于改进的HOG特征和PCA的行人检测方法
发布日期:2014-4-21 浏览次数:1010 次
 银江股份17日午间披露公司和全资子公司杭州银江智慧医疗集团有限公司合申请的一项发明专利以及公司独立申请的一项发明专利获得发明专利证书,这两项专利分别为行人检测和道路交通状态检测方法。
  具体来看,前者为基于改进的HOG特征和PCA的行人检测方法,提供一种能够有效减少训练速度、降低误检率和漏报率的基于改进的HOG特征和PCA的行人检测方法。后者为一种融合SVM与BP神经网络的城市道路交通状态检测方法,提供一种融合SVM与BP神经网络的城市道路交通状态检测方法,有效提高准确性。授权公告日均为3月26日。
  公司称,上述专利的取得不会对公司生产经营造成重大影响,但有利于公司发挥产品的自主知识产权优势,对公司开拓市场及推广产品产生积极的影响,形成持续创新机制,保持公司技术的领先性,提升公司核心竞争力。
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